Im Öffentlichen Personenverkehr gelangen jeden Tag viele Fahrgäste an unterschiedlichste Ziele – sowohl im urbanen als auch im ländlichen Raum. Um den Öffentlichen Verkehr (ÖV) hin zu mehr Mobility Experience zu entwickeln, steht im Projekt SmartMMI die Verbesserung der Informationsversorgung der Fahrgäste entlang ihrer Mobilitätskette im Vordergrund. Sowohl im Störungsfall, bei Planänderungen, zu touristischen Zielen oder entlang der Strecke erhältlichen Services möchten Fahrgäste situationsgerecht informiert werden.

Im Rahmen des Projekts SmartMMI, gefördert in der Forschungsinitiative mFund des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur, erarbeiten fünf Projektpartner aus Industrie und Forschung neue Technologien von der Datenerfassung und Datenintegration hin zur Visualisierung der Daten. Dabei setzt das Projekt auf die Erforschung und Erprobung der kontextsensitiven Datenbereitstellung von Mobilitätsdaten auf speziell entwickelten intelligenten transparenten Display-Scheiben, die in Fahrzeugen des Öffentlichen Verkehrs und an Haltestellen eingebaut werden können, in Verbindung mit Anwendungen auf mobilen Endgeräten der Fahrgäste.

Fahrgäste werden über SmartWindow und App situationsgerecht informiert

Die Projektpartner entwickeln neue Technologien für die Erfassung und Integration verschiedener Daten aus unterschiedlichsten Datenquellen. Dabei setzt das Konsortium auf den Einsatz von Big Data und Smart Data Technologien und die Integration von spezifischen ÖV-Daten auf Basis der neuesten Standards mit Open Data und Daten von Drittanbietern. Die Daten werden semantisch aufgewertet, um eine intelligente Integration und vor allem Selektion der relevanten Daten zu ermöglichen. Hierzu dienen auch Kontextinformationen, die die aktuelle Situation der Fahrgäste beschreiben und dadurch das System befähigen, auf die Situation zugeschnittene Daten auszuwählen und diese nutzer- und situationsgerecht aufzubereiten. So werden sensitive Daten zum Beispiel in geeigneter Aufbereitung auf dem Smartphone des Nutzers angezeigt, während allgemeine, ergänzende Informationen auf dem transparenten Smart Window des Fahrzeugs dargestellt werden und die größere Fläche für mehr Details nutzen. Diskret genutzte Farbkonzepte können dann beispielsweise dazu genutzt werden, für einen Fahrgast die Verbindung zwischen seiner oder ihrer persönlichen Route und den allgemeineren Informationen zur Strecke herstellen. 

Im Projekt werden semantische Konnektoren entwickelt, die ÖV-Daten mit weiteren, entlang der Reisekette relevanten Daten optimal verknüpfen. Es werden Prototypen eines ambienten intelligenten Reiseinformationssystems erforscht und entwickelt, das Fahrgäste während ihrer Reise im ÖV in jeder Situation bestmöglich unterstützt und so die Attraktivität des ÖV als ökologische, zeitsparende und sinnvolle Alternative zum Automobilverkehr deutlich steigern kann.

SmartMMI Leaflet: Analyseergebnisse

Dieses Dokument stellt die Ergebnisse der Analysephase im mFund Kooperationsprojekt SmartMMI – Modell- und Kontext- basierte Mobilitätsinformationen auf Smart Public Displays und Mobilgeräten im öffentlichen Verkehr – vor. Diese Veröffentlichung dient als Grundlage für die weitere Arbeit im Projekt und als Referenz sowohl für Nachfolgeprojekte als auch für mögliche Projekte mit ähnlichen Fragestellungen. Im Rahmen der Analysephase wurden Persona und Szenarien entwickelt, die zur Identifikation von Anwendungsfällen herangezogen wurden. Die Ergebnisse dieser Schritte werden in diesem Dokument beschrieben. Für die Persona wurden Fensters verbaut werden. Ergebnisse aus dem Projekt IP-KOM-ÖV zu Grunde gelegt. Wir erhoffen uns, ähnliche Synergieeffekte mit den hier vorgestellten Ergebnissen zu erzielen.